CVE-2026-61732 Falsificación de límites de rol por tokens especiales ChatML en Decepticon

Qué es CVE-2026-61732

Decepticon envuelve resultados de rastreo web en mensajes para el LLM sin neutralizar literales de tokens especiales ChatML. En despliegues BYOK, proveedores de modelos autohospedados que no filtran esos literales los interpretan como límites de rol, por lo que una cadena plantada en una página web objetivo forja un turno de operador y permite ejecución arbitraria de comandos en el sandbox Kali Linux. Corregido en 1.1.17.

Productos y versiones afectadas

• BitterSecurity Decepticon

  • < 1.1.17

• BitterSecurity decepticon-core

  • < 1.1.17

• BitterSecurity decepticon-sdk

  • < 1.1.17

Qué hacer

1. Verificá si usás Decepticon y en qué versión: el rango afectado figura arriba.
2. Actualizá a la versión corregida que indique el fabricante en su aviso (ver referencias) o aplicá la mitigación que publique.
3. Priorizá la corrección: hay código de explotación público, así que el riesgo de ataque es alto.
4. Revisá registros y accesos de los sistemas expuestos para descartar que se haya aprovechado antes de corregir.

Exploits y pruebas de concepto públicas

Código publicado por terceros. Puede ser malicioso: revisalo solo en un entorno aislado.

• Iceman2050/chatml-role-token-probe ↗Fire ChatML/Mistral/Llama control-token literals at your self-hosted agent stack and prove role-forgery before an attacker does (CVE-2026-61732).PUBLICADO 18 OCT · 16:51

Calculadora CVSS

CVSS 3.1 · 10.0 CRÍTICA

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H

VECTOR DE ATAQUE (AV)

Red

COMPLEJIDAD DEL ATAQUE (AC)

Baja

PRIVILEGIOS REQUERIDOS (PR)

Ninguno

INTERACCIÓN DEL USUARIO (UI)

Ninguna

ALCANCE (S)

Cambiado

CONFIDENCIALIDAD (C)

Alta

INTEGRIDAD (I)

Alta

DISPONIBILIDAD (A)

Alta

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Descripción original

Decepticon is an autonomous hacking agent for red teams. Versions prior to 1.1.17 wrap web crawl results — the output of agent reconnaissance against target services — into LLM messages without neutralizing ChatML special-token literals. Under the BYOK (Bring Your Own Key) deployment model, users configure their own LLM credentials to any OpenAI-compatible endpoint. Most open-source and self-deployed model providers (vLLM, SGLang, Ollama, LM Studio, text-generation-webui, etc.) do not filter special-token literals from user content in their default configurations. Those literals are parsed into structural role-boundary token IDs, meaning an attacker string planted in a target web page forges a new operator turn the model treats as authoritative, bypassing Decepticon's agent guardrails and resulting in arbitrary command execution inside the Kali Linux sandbox. Version 1.1.17 patches the issue.

Referencias

• github.com/BitterSecurity/Decepticon/security/advisories/GHSA-g5f9-3xfg-p9mfX_REFSOURCE_CONFIRM
• github.com/BitterSecurity/Decepticon/commit/79ee2aaf22f4c36a5b1968f6ca3f8086b6e35b67X_REFSOURCE_MISC

Historial de la alerta

1. 18 OCT · 16:51EXPLOIT PÚBLICO Se publicó el repositorio Iceman2050/chatml-role-token-probe.

CÓMO SE HIZOResumen traducido automáticamente al español a partir de la descripción original. Ante dudas, la descripción original y las referencias del fabricante son la fuente de verdad. Cómo funciona.