CVE-2026-120833 Deserialización de datos no confiables en read() de labbench
labbench antes de 0.46.1 contiene una vulnerabilidad de deserialización de datos no confiables en read() y read_relational(), que envían cualquier archivo con extensión .p o .pickle a pandas.read_pickle solo por la extensión. Un atacante que proporcione un archivo de datos o archivo relacional manipulado puede ejecutar código arbitrario cuando un usuario lo carga con estas funciones.
CVSS 3.1
- CVSS 4.08.5 · alta
- Probabilidad de explotación · EPSS del 09/110,1 % · percentil 3
- Explotada activamenteNo confirmada
- Exploit públicoNo conocido
Afectados
NIST labbench
hasta antes de 0.46.1
Qué hacer
- Verificá si usás labbench y en qué versión.
- Actualizá a la versión corregida que indique el fabricante en su aviso o aplicá su mitigación.
- Revisá registros y accesos de los sistemas expuestos para descartar un uso previo.
Calculadora CVSS
CVSS 3.1 · 7.8 ALTA
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
- Vector de ataqueLocal
- Complejidad del ataqueBaja
- Privilegios requeridosNinguno
- Interacción del usuarioRequerida
- AlcanceSin cambio
- ConfidencialidadAlta
- IntegridadAlta
- DisponibilidadAlta
CVSS 4.0 · 8.5 ALTA
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N
- Vector de ataqueLocal
- Complejidad del ataqueBaja
- Requisitos del ataqueNinguno
- Privilegios requeridosNinguno
- Interacción del usuarioPasiva
- Confidencialidad (sistema vulnerable)Alta
- Integridad (sistema vulnerable)Alta
- Disponibilidad (sistema vulnerable)Alta
- Confidencialidad (sistemas posteriores)Ninguna
- Integridad (sistemas posteriores)Ninguna
- Disponibilidad (sistemas posteriores)Ninguna
Descripción original
labbench before 0.46.1 contains a deserialization of untrusted data vulnerability in read() and read_relational() that passes any file with a .p or .pickle extension to pandas.read_pickle based on the extension alone. Attackers who supply a crafted data file or relational data archive can execute arbitrary code when a user loads it with these functions.
Referencias (7)
- github.com/usnistgov/labbench/pull/32
- github.com/usnistgov/labbench/commit/ac9b9b18cba67cb8e85eb563b6bb7dc1092b4c54
- github.com/usnistgov/labbench/blob/0.46.0/src/labbench/_data.py#L1664-L1666
- github.com/usnistgov/labbench/blob/0.46.1/ChangeLog.md
- pypi.org/project/labbench/0.46.1/
- github.com/usnistgov/labbench
- www.vulncheck.com/advisories/labbench-before-0.46.1-deserialization-of-untrusted-data-via…
Resumen traducido automáticamente de la descripción original. Fuente: Nureq Monitor. Cómo funciona.