CVE-2026-115919 Lectura fuera de límites en la inferencia de formas de RNN/GRU/LSTM de ONNX con opsets antiguos
Antes de 1.22.0, RNNShapeInference_opset1_to_6() procesa nodos RNN y LSTM malformados de los opsets 1 a 6 y GRU de los opsets 3 a 6 sin verificar que la primera entrada tenga rango tres. Accede a dim(0) y dim(1) sobre una forma protobuf subdimensionada, lo que puede leer fuera del campo y terminar la aplicación cuando onnx.shape_inference.infer_shapes() procesa un modelo no confiable que pasa onnx.checker.check_model(). Corregido en 1.22.0.
CVSS 3.1
- Probabilidad de explotación · EPSS del 09/110,2 % · percentil 7
- Explotada activamenteNo confirmada
- Exploit públicoNo conocido
Afectados
onnx
< 1.22.0
Qué hacer
- Verificá si usás onnx y en qué versión.
- Actualizá a la versión corregida que indique el fabricante en su aviso o aplicá su mitigación.
- Revisá registros y accesos de los sistemas expuestos para descartar un uso previo.
Calculadora CVSS
CVSS 3.1 · 6.2 MEDIA
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
- Vector de ataqueLocal
- Complejidad del ataqueBaja
- Privilegios requeridosNinguno
- Interacción del usuarioNinguna
- AlcanceSin cambio
- ConfidencialidadNinguna
- IntegridadNinguna
- DisponibilidadAlta
Descripción original
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to 1.22.0, RNNShapeInference_opset1_to_6() processes malformed RNN and LSTM nodes from opsets 1 through 6 and GRU nodes from opsets 3 through 6 without verifying that the first input has rank three. The function accesses dim(0) and dim(1) on an undersized protobuf shape, which can read outside the intended repeated field and terminate an application when onnx.shape_inference.infer_shapes() processes an untrusted model that can pass onnx.checker.check_model(). This issue is fixed in version 1.22.0.
Referencias (4)
Resumen traducido automáticamente de la descripción original. Fuente: Nureq Monitor. Cómo funciona.